Questo ottobre sarà per noi un mese da ricordare.
Abbiamo infatti appena chiuso un round Seed da 4,25 milioni di euro guidato da un lead investor internazionale con la partecipazione di investitori italiani e partner industriali di rilievo:

“Come investitori strategici, cerchiamo soluzioni trasformative basate sull’intelligenza artificiale per affrontare sfide complesse. In Eoliann abbiamo trovato un partner che sta ridefinendo il modo in cui il rischio climatico viene misurato e gestito, attraverso la modellazione dei rischi e insight concreti. La loro tecnologia permette a imprese e comunità di prepararsi a un futuro più sicuro e resiliente.”
Todd Kimmel, Managing Partner di Montage Ventures

Il nuovo capitale sarà destinato a potenziare la piattaforma tecnologica di Eoliann, estendere la copertura dei rischi climatici e accelerare l’espansione internazionale. Grazie all’evoluzione dei modelli predittivi di rischio, Eoliann offrirà ad aziende infrastrutturali, istituti finanziari e amministrazioni pubbliche, strumenti avanzati per anticipare e gestire con precisione le conseguenze del cambiamento climatico.

Questo risultato testimonia una forte fiducia nella convinzione che ci anima dal primo giorno: i rischi climatici si affrontano prima, non dopo.
Siamo orgogliosi di farlo partendo dall’Italia, con partner che condividono la nostra visione e con un team che lavora ogni giorno per trasformare dati complessi in strumenti concreti.

È solo l’inizio! 

In risposta alle sfide poste da un clima sempre più instabile e imprevedibile, prende avvio la collaborazione per un proof of concept (POC) tra CVA – Compagnia Valdostana delle Acque, uno dei principali produttori di energia rinnovabile in Italia, ed Eoliann, realtà innovativa specializzata nell’analisi e previsione dei rischi climatici tramite l’utilizzo di algoritmi di intelligenza artificiale e dati satellitari.

L’accordo con Eoliann nasce dalla volontà di CVA di incrementare la resilienza del proprio modello energetico, attraverso l’adozione di strumenti predittivi all’avanguardia, capaci di trasformare dati complessi in insight operativi, a supporto della sicurezza infrastrutturale e della continuità dei servizi.

Attraverso l’integrazione tra le competenze territoriali di CVA e le soluzioni tecnologiche e climatiche di Eoliann, il POC punta a sviluppare un sistema evoluto di monitoraggio e gestione del rischio climatico, con particolare attenzione a fenomeni come frane, alluvioni e stress idrico.

«La resilienza climatica è una priorità strategica per CVA», ha dichiarato Giuseppe Argirò, Amministratore delegato di CVA. «Investire in soluzioni predittive significa rafforzare la nostra capacità di risposta agli eventi naturali e metereologici, tutelare il territorio valdostano e contribuire attivamente alla transizione energetica del Paese».

Roberto CarnicelliCEO di Eoliann, ha commentato: «Collaborare con CVA rappresenta per noi una straordinaria opportunità. La sinergia tra visione strategica e innovazione tecnologica è la chiave per affrontare con efficacia le sfide climatiche e costruire infrastrutture resilienti».

La collaborazione tra CVA ed Eoliann si inserisce in un contesto nazionale in rapida evoluzione, dove le principali utility stanno accelerando gli investimenti per la gestione del rischio climatico, con un focus crescente su reti intelligenti, fonti rinnovabili e strumenti di analisi predittiva.

CVA ed Eoliann intendono collaborare alla definizione di un modello replicabile di resilienza climatica, facendo della Valle d’Aosta un laboratorio di riferimento per l’innovazione sostenibile nelle aree montane.

Il Gruppo CVA, con sede in Valle d’Aosta e impianti in tutta Italia, nasce nel 2000. È l’unico operatore italiano integrato su tutta la filiera dell’energia pure green ed opera anche nel settore dell’efficientamento energetico. L’attuale parco impianti consta di 936 MW di potenza derivante da impianti idroelettrici, 134 MW da impianti fotovoltaici e 197 MW da impianti eolici.

Protagonista della transizione energetica, il Gruppo è impegnato nell’attuazione del proprio Piano di Sviluppo strategico-industriale che prevede l’incremento di 1 GW di potenza installata entro il 2029.

Per approfondimenti www.cvaspa.it.

Eoliann, fondata nel 2022 come società benefit in Italia, è specializzata nella quantificazione dei rischi legati agli eventi climatici per imprese del settore delle infrastrutture. L’azienda utilizza dati satellitari e algoritmi proprietari di machine learning per prevedere la probabilità, l’intensità e l’impatto di questi eventi, supportando la resilienza delle infrastrutture critiche attraverso tecnologie avanzate di monitoraggio predittivo.

Eoliann è impegnata nel rafforzamento della sicurezza delle reti energetiche e delle infrastrutture strategiche, contribuendo alla mitigazione degli impatti degli eventi meteorologici estremi che rappresentano una sfida crescente per la continuità operativa dei sistemi critici del Paese.

Per approfondimenti www.eoliann.com.

A dicembre 2024, CA Auto Bank ha annunciato la selezione di sei progetti innovativi proposti a Digital Factory, la piattaforma di open innovation realizzata insieme all’Incubatore del Politecnico di Torino (I3P) per esplorare nuove soluzioni e tecnologie in grado di contribuire alla trasformazione digitale della banca. I sei progetti, scelti tra gli oltre 50 che hanno superato la prima valutazione delle più di 150 candidature ricevute dal lancio della piattaforma, sono stati coinvolti in una fase di sperimentazione con l’obiettivo di testare e validare le soluzioni proposte.

La prima delle giovani imprese con cui il team di Digital Factory ha avviato un Proof-of-Concept è Eoliann.

Il prodotto principale di Eoliann consiste in un’interfaccia digitale che fornisce dati di valutazione dei rischi climatici attraverso diversi algoritmi di intelligenza artificiale – basati sulla fisica, sull’economia, sugli studi sul clima e su dati satellitari – gestiti in un’infrastruttura cloud, garantendo automazione e scalabilità.

La nostra soluzione mira a consentire agli operatori di diversi settori industriali di quantificare facilmente l’esposizione al rischio climatico in modo aggiornato e accurato”, spiega Roberto Carnicelli, Co-Founder & CEO di Eoliann. “La consapevolezza sul tema e la necessità di una nuova soluzione sono aumentate per via dei cambiamenti normativi degli ultimi anni, in particolare per il settore bancario e assicurativo, e a causa del continuo aumento del numero di catastrofi naturali e dei loro danni sui beni privati e pubblici.

La proposta di Eoliann ha raccolto l’interesse di CA Auto Bank, e in particolare del suo cluster interno dedicato all’ambito Climate Risk, per le potenzialità di integrazione nelle attività della banca digitale e in particolare del suo ramo assicurativo.

Le informazioni, le stime e le previsioni elaborate dalla startup potrebbero essere utilizzate per valutare approfonditamente i rischi finanziari in caso di eventi climatici estremi, offrire potenzialmente nuovi prodotti o servizi assicurativi, ottimizzare la gestione del portafoglio di prestiti e investimenti, calcolare con maggiore precisione il rischio di credito sui finanziamenti.

Dal nostro punto di vista, il progetto candidato daEoliann presenta molte opportunità di sperimentazione sul campo e di potenziale integrazione sia con le piattaforme interne di CA Auto Bank, sia con i servizi che offriamo sul mercato internazionale”, commenta Andrea Mastroeni, ESG Manager di CA Auto Bank. “Il progetto Digital Factory ci ha offerto una preziosa occasione di incontro e approfondimento con molte giovani imprese dalla forte carica innovativa, pronte a mettere a disposizione la propria expertise tecnologica, e siamo lieti di aver potuto avviare un Proof-of-Concept con Eoliann, che abbiamo selezionato proprio per il suo particolare potenziale. Confidiamo che la sperimentazione porti buoni frutti e che la collaborazione possa evolversi ulteriormente.”

Anche la startup ha espresso fiducia nell’opportunità creata da Digital Factory e nell’avvio del primo confronto pratico sul campo con CA Auto Bank:

Questo Proof-of-Concept è un’opportunità per dimostrare l’efficacia del nostro approccio tecnologico nell’integrare dati satellitari, modelli climatici avanzati e intelligenza artificiale per offrire valutazioni di rischio sempre più accurate e fruibili”, dichiara Giovanni LuddeniCo-founder e CTO di Eoliann. “Lavorare con CA Auto Bank ci permette di testare sul campo la scalabilità della nostra soluzione in un contesto finanziario concreto”.

Resilience to climate change: what everyone needs to know

In May 2023, Emilia-Romagna in Italy experienced severe flooding, affecting residents, businesses, and infrastructure. Roads and railways were disrupted for days. In November, a powerful storm hit Tuscany, causing industrial losses, hospital evacuations, and infrastructure damage. These events highlight the increasing frequency of natural disasters and their significant economic impact. As climate-induced events rise globally, the critical question is whether advanced technologies can help estimate, prepare for, and respond to such disasters. Eoliann believes they can, and this article explores how.

Beyond the Damage: Understanding Climate Risks

Natural disasters, while evident in their immediate destruction, have lasting impacts that go beyond the physical realm. According to the European Environment Agency, flood-related damages in Europe exceed €12 billion annually, with the cost of climate-induced events reaching an astounding €145 billion over ten years. And for the infrastructure companies, insurance companies and banks, these aren’t just statistics. They represent claims that need to be processed, businesses to be supported, and, ultimately, profits that are affected.

A reactive approach is not the solution. By solely acting after disasters unfold, we miss out on the broader financial and societal benefits of preemptive actions. In Emilia-Romagna, the reactive measures post-floods had to address an estimated €8.8 billion in damage. Harnessing innovative technological methodologies like those that Eoliann has introduced could be the required game-changer. Proactive strategies not only lead to significant cost savings but also can effectively shield communities.

As the climate’s volatility continues to persist, the underlying challenge extends even beyond that. It challenges the very methodology of risk assessment. The reliance on historical data is not effective. With the ever-changing climate patterns and increasing severity of natural events, relying solely on the past to predict the future is prone to underestimation. Are traditional systems for risk assessment robust enough to adapt to the ever-intensifying climate challenges?

Artificial Intelligence: The Eyes in the Sky

This is where the power of technology comes into play. Advanced tools such as AI and Earth Observation Satellites are revolutionizing our approach to climate risk estimation.. These aren’t mere weather forecasting tools; they analyze patterns and trends, helping businesses make informed decisions well in advance. With the advent of powerful models, we can now anticipate potential risks rather than merely react to them.

For instance, by analyzing the morphological, topological, atmospheric and urbanistic data, AI can help forecast potential flood zones or areas vulnerable to wildfires. Moreover, Earth Observation Satellites offer another layer of accuracy. Orbiting our planet, these satellites provide real-time data, capturing atmospheric anomalies and man-made changes.

Eoliann has been at the forefront of advancing risk assessment methodologies tailored for the modern world. Our solution involves combining AI with geospatial analytics. As traditional models can be limiting in the face of rapid climatic changes, our approach, on the other hand, integrates real-time environmental data streams, allowing for dynamic risk assessment. Delving deeper into how the systems function, we can break down the key components of the risk assessment:

The Road Ahead

While the scars of events like Emilia-Romagna are deep, they highlight the pressing need for a reliable solution. With the rise of global temperatures in the next decade, more extreme weather events will occur, from scorching heat waves, floods and wildfires in regions like Europe to intensified cyclonic activities in the tropics. The seamless integration of AI-driven models and real-time satellite data paves the way for a responsive, resilient, and proactive system. And by integrating AI-driven risk models and satellite data, organizations across various sectors can take more proactive role, strengthening economies and communities against unforeseen challenges.

In the broader perspective, it’s more than merely adopting a new technology. It’s about entering a new era where smart data insights blend with human tactics, building a world that can adapt and thrive despite our planet’s changing patterns.